【新华企业资讯4月8日】中国•贝赛思学子陈广宇（Nathan C.），现就读于华润小径湾贝赛思国际学校12年级，凭借卓越的科研能力与创新思维，携手人工智能企业——月之暗面（Kimi）深耕核心技术研究，取得突破性成果。
2026年3月16日，陈广宇作为共同第一作者的技术论文《Attention Residuals》正式发表，迅速引爆全球AI界。特斯拉CEO马斯克公开转发并评价这项工作“令人印象深刻”（Impressive work from Kimi）；曾任OpenAI研究负责人的Jerry Tworek更称这意味着“深度学习2.0”时代的到来。这位来自中国•贝赛思国际／双语学校的高中生，让世界看到了年轻一代的科研力量。
陈广宇参与的研究，正在试图改写大模型沿用近十年的核心设计。通俗来说，传统大模型在处理信息时，会“一视同仁”地接收所有内容，导致随着对话变长，早期的重要信息容易被稀释。而陈广宇和团队提出的新方法，让模型学会了“回头看”——根据当前需要，自由选择提取之前哪一层的信息。这套方法经Kimi官方披露，可将模型训练效率提升25%。而陈广宇和共同作者张宇在其中提出的“分块注意力残差”设计，正是让这项创新能够走向大规模应用的关键。
2024年11月，陈广宇在校内为同学们做学术分享
陈广宇来自深圳，出生于2009年，是华润小径湾贝赛思国际学校的创校学生。和大多数00后一样，他对世界充满着好奇心。在接触科研之前，陈广宇坦言，自己更喜欢的是“做产品、玩创意、跑市场”。曾组织过青少年开源社区，甚至幻想当职业滑雪运动员。
但很少有人知道，就在一年前，陈广宇还对Transformer没有深入了解。2025年2月，他参加了一场中学生黑客松，凭借在社交平台上的技术分享，获得了硅谷AI初创公司的实习机会。回国后，他于同年11月加入Kimi团队，投身大模型架构研究。这一切发生在不到一年的时间里。前YC中国创始团队成员董科含曾这样评价陈广宇：“很少有16岁的孩子，能用行动把人生切换到另一条轨道。广宇是其中一个。不是因为他赢过什么大比赛，也不是天赋异禀，而是因为他愿意动身，愿意试，愿意去看世界。”
2024年5月，陈广宇参加学校高中学生会竞选
这是陈广宇以共同第一作者身份发表的首篇论文。自发布以来，其影响力呈爆发式增长：发布仅12小时，浏览量便突破200万次，迅速成为全球AI领域的关注焦点。目前，该研究已被世界各地的顶尖AI实验室纳入重点研究范畴，陈广宇也被认定为这项技术突破的核心首要贡献者。
论文引起广泛关注后，外界迅速聚焦到这位17岁的少年身上。但陈广宇在社交平台上多次强调三位共同第一作者的同等贡献，并表示这样一篇论文“是不太可能一个人写出来的”。
2026年3月，陈广宇作为顶点神经科学课程毕业班的一员，为低年级小朋友精心制作了一批创意玩具
在投身前沿AI科研的同时，陈广宇始终兼顾校内的全部学业与各项校园活动，做到科研、学习两不误。就在前不久，他作为顶点神经科学课程的毕业班学生，与同学们一起，发挥学科专业与创造力，为学校幼小部制作了充满趣味性与教育价值的创意玩具。这份对校园生活的热忱与归属感，让他的全面发展不止于学业与科研，更充满了温度与力量。一名高中生，能在全球顶尖的AI领域实现技术突破，甚至影响下一代大型AI系统的研发方向，这份成就实属罕见，充分彰显了贝赛思学子卓越的思辨能力、扎实的知识储备与超凡的综合素养。
2018年，陈广宇作为创校学生入读华润小径湾贝赛思国际学校。在这座美丽的山海校园中，他从一名充满好奇的孩童成长为让世界瞩目的少年。（资料图片）
在发表于学校官方公众号的感想中，他写道：“特别感谢Kimi团队愿意认真对待一个高中生的想法，也感谢华润小径湾贝赛思国际学校的老师们，给了我大胆试错、验证想法的空间。在这里读书的八年里，我一直被鼓励去追寻那些天马行空的疑问。褪去所有光环，我其实就是个学校里的普通学生，能把事物的原理琢磨透，就觉得无比满足。”
陈广宇的故事，是中国•贝赛思国际／双语学校教育理念的一个生动注脚。在“立学•立德•立人”的校训指引下，学校始终相信：教育不是为学生划定赛道，而是为他们创造发现自我、追问世界的空间。一个少年能够在课堂之外找到自己真正热爱的方向，并有勇气走到全球前沿的研究场域中去验证自己的想法，这便是学校最大的欣慰和自豪。学术的光芒，不只闪耀在录取榜单上，更在每一个敢于提问、勇于探索的年轻生命中。陈广宇的脚步不会止于此，正如他所说，“不管是AI领域，还是生活里，还有太多抽象的知识等着我去探索。每一天，我都坦然接受自己在新事物上的笨拙，慢慢来就很好。”而中国•贝赛思国际／双语学校，也将继续守护每一颗向深处扎根、向高处生长的种子。
从一个在校园里对万物充满好奇的少年，到站上全球AI研究前沿的共同第一作者——在中国•贝赛思美丽的山海校园中度过的8年成长时光，给予他的不只是知识的积淀，更是敢于发问、放手试错的勇气。
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